בינה מלאכותית (AI) ותיירות: המהפכה הבאה בעולם הנסיעות

הבינה המלאכותית (AI) חודרת לכל תחום בחיינו, והתיירות אינה יוצאת מן הכלל. הטכנולוגיה המתקדמת הזו משנה את הדרך שבה אנו מתכננים, מזמינים ומבצעים את הטיולים שלנו. מאפליקציות הממליצות לנו על יעדים ופעילויות, ועד צ'אטבוטים המספקים לנו שירות לקוחות 24/7. השימושים ב-AI מאפשרים לחברות להציע חוויות מותאמות אישית, לשפר את איכות השירות ולהגביר את שביעות הרצון של הלקוחות, כשהיא מהווה יתרון טכנולוגי שמעמיד את התיירות בחזית החדשנות.

השפעת הבינה המלאכותית על ענף התיירות

בינה מלאכותית משתלבת במגוון רחב של שירותים ופונקציות תיירותיות. הנה כמה תחומים עיקריים שבהם AI נכנסת לשימוש בתיירות ומספקת ערך מוסף משמעותי:

• שירות לקוחות מתקדם - אחד השינויים המשמעותיים ביותר הוא השימוש בצ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים. מלונות רבים מפעילים כיום מערכות AI המסוגלות לענות על שאלות של אורחים 24/7, לטפל בהזמנות, ולספק מידע על שירותי המלון. לדוגמה, רשת מלונות דן בישראל משתמשת במערכת צ'אטבוט חכמה המסייעת לאורחים בהזמנות ובקבלת מידע על שירותי המלון.
  בזכות הצ'אטבוטים, העוזרים למשתמשים בפתרון בעיות פשוטות, נציגי השירות האנושיים מתפנים לטפל בפניות מורכבות יותר ובכך השירות הופך להוליסטי ואיכותי יותר.
• תכנון מסלולים ונסיעות מותאמים אישית - מערכות מבוססות AI מנתחות את פרופילי המשתמשים ומספקות הצעות לטיולים מותאמים אישית על סמך העדפות אישיות, תקציב וזמן פנוי. לדוגמה, מערכות אלו יכולות להציע מסלולי טיול, תחבורה ומקומות לינה המתאימים במיוחד לטעם של המשתמש. אתר Expedia משתמש בבינה מלאכותית כדי להמליץ על טיסות ומלונות מותאמים אישית, ולספק חוויית משתמש ייחודית המבוססת על דפוסי החיפוש הקודמים של המשתמשים.
  מערכות AI מנתחות את העדפות המטיילים ומציעות המלצות מותאמות אישית. למשל, חברת Booking.com משתמשת באלגוריתמים מתקדמים כדי להציע למשתמשים מלונות ואטרקציות המתאימים להעדפותיהם האישיות, על סמך היסטוריית החיפושים והזמנות קודמות.
• ניתוח נתונים והבנת מגמות בשוק התיירות המקומי והעולמי - AI יכול לנתח כמויות גדולות של נתונים על מנת לזהות מגמות, לחזות את הביקוש ולתכנן אסטרטגיות שיווק יעילות יותר.
• שיפור חוויית המשתמש - AI יכול לשפר את חוויית המשתמש על ידי מתן המלצות בזמן אמת, תרגום שפות, והצעת אפשרויות תשלום נוחות.
• תחזוקה חכמה ושירות במלונות - בתי מלון רבים משתמשים בבינה מלאכותית לניהול חכם של חדרים, תחזוקה ושירות לקוחות. מערכות כאלו יודעות לזהות ולהתריע על תקלות או צרכים ספציפיים, דבר שמאפשר לטפל בבעיות לפני שהן נוצרות ולשפר את חוויית האורחים. לדוגמה, רשת המלונות הילטון עושה שימוש במערכות AI לניהול יעיל של תחזוקה, שדרוגים ושירותים כלליים לאורחים.

דוגמאות מהשטח לשימוש ב-AI בענף התיירות

דוגמאות מהארץ

בישראל קיימים מספר סטארטאפים המפתחים פתרונות מבוססי AI לענף התיירות, כגון פלטפורמות ליצירת מסלולי טיול מותאמים אישית, צ'אטבוטים לשירות לקוחות, ומערכות לניתוח נתונים.

• מוזיאון ישראל בירושלים פיתח מדריך קולי מבוסס AI המתאים את תוכן המוזיאון והתערוכות המוצגות למבקר עפ"י תומי העניין שלו ועפ"י זמן הביקור העומד לרשותו.
• נמל התעופה בן גוריון משתמשים במערכת AI מתוחכמת ומפותחת לניהול תורים וזיהוי פנים. מערכת זו מייעלת את תהליך הבידוק הבטחוני.
• רשת ישרוטל מטמיעה מערכות AI מתקדמות המספקות לאורחים חוויות מותאמות אישית על בסיס נתוני העבר והעדפותיהם. המערכות מנתחות מידע על אורחים כדי להתאים את חווית האירוח במלון באופן שמגביר את שביעות הרצון ואת תחושת הנוחות.
• חברת GETT עושה שימוש באלגוריתמים מבוססי AI לצורך תכנון נסיעות תחבורה שיתופית ומותאמת אישית, וכן מתן המלצות מבוססות נתונים לגבי מסלולים יעילים. דבר זה משפר את השירות ללקוח, מעלה את רמת שביעות רצון הנהגים המשתמשים באפליקציה ומקטין את זמני ההמתנה של שני הצדדים.

דוגמאות מהעולם

• אתרים ואפליקציות להזמנת טיסות ומלונות – אפליקציות כמו Kayak ו-Expedia משתמשות ב-AI כדי להשוות מחירים, למצוא את הטיסות הזולות ביותר והמלונות המתאימים ביותר, ולהציע חבילות טיול משתלמות.
• אתרים ואפליקציות לתכנון טיולים - אתר התיירות הפופולרי – Tripadvisor – פיתח כלים מבוססי AI המספקים המלצות מבוססות ביקורות משתמשים והתנהגויות קודמות, ובכך עוזרים למטיילים למצוא את החוויות המועדפות עליהם. כך, גם מטיילים עם טעם אישי וייחודי מוצאים הצעות שתואמות להעדפותיהם.
  דוגמה נוספת היא גוגל – באמצעות הבינה המלאכותית שהוטמעה בחיפוש, כל אחד יכול להיכנס ולבקש מגוגל שיתכנן לו טיול ביעד מסוים, עם תקציב וזמן מוגבלים. לדוגמה, ניתן להיכנס לגוגל ולהקליד שאילתא כמו: "תכנן לי טיול בנות ללונדון ל-4 ימים שיכלול מסעדות, שופינג ומוזיאונים". 
  בנוסף לחיפוש ולהמלצות, תוכלו להוסיף את המידע ישירות לגוגל מפות ולסדר לכם את הטיול בצורה נוחה ואף לשתף את כל הרשימות והתכנונים עם אנשי הקשר שלכם.  וגוגל, כמו גוגל, ידאג גם להציע לכם רשימות עם הטרנדים החמים, המקומות המובילים ואפילו הפנינות הנסתרות ביעד אליו אתם נוסעים.
• חברות תעופה - חברות תעופה רבות משתמשות ב-AI כדי לחזות את הביקוש לטיסות, לתמחר כרטיסים בצורה דינמית ולהציע שירותים מותאמים אישית לנוסעים.
  חברת התעופה KLM עושה שימוש בבינה מלאכותית לתקשורת עם לקוחות, בעיקר באמצעות צ'אטבוטים שמספקים מענה בכל שעות היממה. החברה מאפשרת ללקוחותיה לקבל מידע על טיסות, תורים ומידע נוסף באמצעות בינה מלאכותית מבוססת שפה.
• יעדים ומקומות בילוי - אטרקציות ומקומות טרנדים משתמשים לא מעט ב-AI לניהול יומנים והשירות במקום. 
  כך לדוגמה, המקום הכי שמח בעולם – דיסנילנד, על מגוון הלוקיישנים שלו, משתמשים במערכת חכמה, מבוססת AI, לניהול תורים ולהתאמת חוויית המבקרים בפארק.

אתגרים והשעות שליליות של שימוש ב-AI

למרות היתרונות הברורים שבינה מלאכותית (AI) מביאה לענף התיירות, קיימים גם אתגרים והשפעות אפשריות שליליות שחשוב להיות מודעים אליהן. הטמעה לא מאוזנת של טכנולוגיות AI עלולה לפגוע בהיבטים אנושיים של תיירות, להוביל לבעיות בתחום הפרטיות ואבטחת המידע.

פגיעה בתעסוקה ושינוי מבנה העבודה

הטמעת מערכות AI בתחומי שירות לקוחות, תחזוקה ותפעול במלונות עלולה להפחית את הצורך בעובדים בתחומים מסוימים. לדוגמה,  החלפת סוכני נסיעות אנושיים במערכות הזמנות אוטומטיות, צמצום צוותי שירות הלקוחות בבתי המלון, הקטנת הצורך במדריכי תיירים בסיורים מסוימים ואפילו פגיעה במשרות אדמינסטרטיביות בתעשיית התיירות. הדבר עלול לפגוע בפרנסתם של עובדים בעלי מיומנויות נמוכות יותר ולהגדיל את הפערים הכלכליים-חברתיים. מעבר לכך, עבור תפקידים המבוססים על אינטראקציות אנושיות, כמו מורי דרך או מדריכי טיולים, ההפחתה באינטראקציה האנושית עלולה להוות פגיעה מקצועית משמעותית.

במידה ומחליטים לשלב מערכות AI, כדאי לעשות זאת לצד ההון האנושי ולא במקום: הכשרה מחדש של עובדים ותיקים, דרישה להבנה טכנולוגית גם בתפקידים מסורתיים בעת קבלת עובדים חדשים וגם לוודא כי העובדים החדשים שמגייסים לא נרתעים משינויים טכנולוגים מהירים ויכולים להסתדר עמם.

פגיעה בחוויה האנושית

השימוש הנרחב בצ'אטבוטים ובמכונות מבוססות AI בתקשורת עם לקוחות עלול להרחיק את הלקוח מהחוויה האנושית שהייתה בעבר סימן ההיכר של תעשיית התיירות. אינטראקציות אוטומטיות רבות אמנם מציעות נוחות ותגובה מהירה, אך הן עלולות להרגיש מלאכותיות ולחסור את הגמישות וההבנה של מגע אנושי. לדוגמה, אורח בבית מלון עשוי להעדיף לדבר עם פקיד קבלה ולא עם צ'אטבוט כאשר הוא נתקל בבעיה מורכבת או בבקשה ייחודית, כך שהאוטומציה המוחלטת עלולה לפגוע בחוויית הלקוח.

מורה הדרך או מדריך הטיולים יכול להשתמש באפליקציות ובאתרים שיעזרו לו לתכנן את הטיול בצורה כזאת או אחרת, אך חשוב לזכור שיש דברים שלא ניתן להחליף בני אדם ברובוטים. בסופו של יום, מורה הדרך הוא זה שמכיר את השטח בצורה הטובה ביותר. הוא יודע למה האבן הזאת מונחת איפה שהיא מונחת, ואיך היה במקום בדיוק לפני 300 שנה. הוא זה שיכול לאלתר ולהתמודד עם מצבים לא צפויים בשל הניסיון והותק והוא גם שם כדי להרגיע אנשים מבוגרים או סתם אנשים בעלי חרדה מטכנולוגיה ולהפוך את הטיול בדיוק למה שהם קיוו ורצו.

חברות תיירות ומלונאות צריכות לשלב בין מערכות AI לבין שירות אנושי, כך שהטכנולוגיה תשמש ככלי תומך ולא כמחליף מלא. נציגים אנושיים יכולים להציע גמישות ואמפתיה שלעיתים חסרה למערכות האוטומטיות.
 

פרטיות ואבטחת מידע

בינה מלאכותית מסתמכת על איסוף וניתוח כמויות גדולות של נתונים אישיים, דבר שמעלה חששות לגבי פרטיות המשתמשים. מלונות, סוכנויות נסיעות ואתרי תיירות שומרים מידע אישי רב, ולעיתים גם רגיש, כמו הרגלי תיירות, העדפות אישיות, ופרטי תשלומים. באם מתרחשת דליפת נתונים, המידע עלול להגיע לגורמים זרים ולפגוע בפרטיות של הלקוחות. יתרה מכך, שמירת נתוני לקוחות במערכות AI מגבירה את הצורך בבקרות אבטחה קפדניות, שכן פריצה למאגרי הנתונים עלולה להוביל לנזקים חמורים.

כמו כן, חשוב לוודא כי אותם אתרים ואפליקציות שאספו עלינו מידע אישי, אכן ישתמשו בו רק לצורך שיפור חווית הלקוח ולא לעשות שימוש פסול במידע האישי למטרות מסחריות או הטיות אלגוריתמיות כגון אפליה בהמלצות ובתמחור, העדפת יעדים ואטרקציות מסוימים על פני אחרים או פגיעה בעסקים קטנים שאינם "נראים" למערכות ה-AI.

על חברות התיירות להשקיע בפתרונות אבטחת מידע ולהבטיח שהן עומדות בתקנות הפרטיות העולמיות, כמו תקנות ה-GDPR. דבר זה כולל ניהול מאגרי מידע מאובטחים, וכן ביצוע סקרי סיכונים תקופתיים לבחינת עמידותם של מערכות הבינה המלאכותית.

תלות בטכנולוגיה

התלות הגוברת בבינה מלאכותית עלולה להוביל לתלות מוגזמת בטכנולוגיה על חשבון יכולות אנושיות וחשיבה ביקורתית. כאשר תעשיית התיירות מתרגלת להסתמך על AI בתהליכי עבודה, נציגי השירות ובעלי המקצוע עלולים לאבד את היכולת לחשוב ולהגיב באופן עצמאי למצבים משתנים. במקרים מסוימים, הדבר עשוי לפגוע ביכולת לפתור בעיות ייחודיות ולהעניק שירות מותאם אישית, כאשר הסתמכות יתר על טכנולוגיות אוטומטיות מגבילה את גמישות התגובה. תלות טכנולוגית עלולה להפחית את החוסן של העסקים והיעדים התיירותיים בפני משברים.

בעיות דיוק ותקלות טכניות

מערכות בינה מלאכותית עדיין רחוקות מלהיות מושלמות, וטעויות במערכות אלו עשויות להוביל לתקלות ולחוויות לא נעימות עבור הלקוחות. לדוגמה, מערכת הזמנות אוטומטית המבוססת על AI עשויה לטעות באיתור זמינות חדרים במלון ולהוביל לאי-התאמה בין מה שהוזמן בפועל למה שקיים. טעויות אלו עלולות לפגוע באמון הלקוחות במערכת ו/או באתר/במותג ואף לגרום לנזק תדמיתי עבור החברות המשתמשות בטכנולוגיות אלה.

החלטתם ללמוד מקצוע בתחום ענף התיירות? שלבו אותו עם AI

השילוב בין לימודי תיירות ובינה מלאכותית פותח דלתות חדשות לאנשי מקצוע בתחום ומעניק להם כלים מתקדמים לשיפור השירות והתאמה אישית של חוויות הלקוחות. הנה כמה יתרונות ללימודי תיירות בשילוב בינה מלאכותית.

• העצמת יכולות התאמה אישית: לימודי בינה מלאכותית מעניקים כלים להכרת תחומי עניין, העדפות ודפוסי צריכה של לקוחות, ומאפשרים לעוסקים בענף ולמורי דרך להציע חוויות מותאמות אישית וייחודיות.
• שיפור שירות לקוחות ושביעות רצון: אנשי מקצוע בתחום התיירות שמבינים בינה מלאכותית יכולים לנצל צ'אטבוטים, מערכות תחזוקה אוטומטיות ושירותים נוספים מבוססי AI לשיפור התקשורת עם הלקוחות ולהגברת שביעות הרצון.
• יכולת תכנון יעילה יותר: עבור סוכני נסיעות ומארגני טיולים, הידע בבינה מלאכותית יכול לסייע ביצירת מסלולים אופטימליים, המלצות מותאמות אישית ושירותים משופרים.
• קידום הקריירה: מיומנויות בינה מלאכותית הופכות לתנאי כמעט הכרחי עבור עובדים בתחום התיירות המעוניינים לפתח קריירה בינלאומית. ידע זה מהווה יתרון לא רק עבור מורי דרך, אלא גם עבור אנשי מלונאות וסוכני נסיעות.
  • מורי דרך לדוגמה יכולים לשלב טכנולוגיות AR/VR בסיורים וממש להמחיש לתייר את הטבע או את ההיסטוריה מקרוב ואולי גם מזווית מעניינת יותר. הם גם יכולים לתכנן מסלולים מותאמים אישית או מותאמים קבוצתית במורה טובה יותר, ולבסוף אף לנתח את הנתונים והפידבקים מהמשתתפים/מהתיירים ובכך לשפר את חוויית המטיילים הנוכחים או העתידיים.
  • סוכני נסיעות יכולים להשתמש במערכות חכמות להמלצות ובכך לשפר את הטיול אותו הם מתכננים ללקוח. ניתן לעשות אוטומציה של תהליכי הזמנה ותמחור ולבסוף לנתח את הנתונים השונים על הלקוחות ובכלל על המגמות הקיימות בשוק.
  • בתחום המלונאות ניתן להשתמש במערכות AI לניהול שירות הלקוחות באופן אוטומטי, לבצע תמחור דינמי באתרי ההזמנות ואף לנתח משובי לקוחות ועובדים ובכך לשפר את רמת השירות והתעסוקה.

למה ללמוד על בינה מלאכותית בתחום ענף התיירות דווקא בבית הספר לתיירות?

בית הספר לתיירות בישראל מציע סדנה מיוחדת על בינה מלאכותית בשירות ענף התיירות. 
6 מפגשים בהם תכירו פלטפורמות AI וכיצד ניתן להשתמש בהם לאיתור מידע עיבודו והתאמתו לענף התיירות. כמו כן נלמד כיצד ניתן לנצל ולהנדס את הבינה המלאכותית כך  שהיא תתאים לשפות השונות, לבניית חומרי הדרכה וחומרי שיווק לקבוצות, הכנת חבילות תיירות ועוד. לבסוף, כל אחד ממשתפי הסדנה יתנסה בפרויקט אישי בוא הוא יוציא לפועל מתודות עבודה שנלמדו באמצעות כלי AI.

>> למידע נוסף והרשמה הקליקו כאן